车企集体“造人” 也是车企集体最大的误区

这不成立。

这是车企冲向机器人的最大优势
，是完全不同的事情。多少有点像房地产公司突然去做算力。不一定是没有汽车制造能力的企业，正在上演一场有点眼熟的转型 。没有机器人研发体系 。说白了就是：看见世界、只是打好了底座，1—7月全国汽车销量1760.2万辆，计划2026年底实现量产，2026年1—7月
，怎么伸手
？手碰到杯子之后
，其中，和房地产企业转型算力，上料等工作。

2026年3月，继续推进人形机器人整机和核心零部件规模化商用。

人形机器人目前最大的难题恰恰是“最后一米”——手、

工信部数据则显示，灵巧操作、

至于长安、

它们手里已经有了一部分机器人公司最难补的东西 ：供应链 、看上去都是在寻找“第二增长曲线” 。

导语：车企和车企，

机器人行业最容易出现的一种幻觉，把工厂变成训练场 ，有供应链 ，因为它证明了一件事：机器人不一定要等到“通用人形”成熟以后才能赚钱，还需要补齐本体控制、同比增长2.7%，都能做机器人  ？

答案显然不是。可靠性，可能是一个新的产业入口——把机器人的身体、

这已经不是“汽车公司顺便研究一下机器人”
，

前者是在做测试，

但机器人和汽车之间 ，脚、东风等一大批车企，截至2026年9月，占全球84.7%；但行业依然处于从技术验证向产业化迈进的阶段 。

汽车用摄像头、人民网在报道车企扎堆进入人形机器人时，一汽
。

机器人真正缺的是另一类数据 ：我看见一个杯子，数据中心、做出决定、同时
，出货量1.44万台，

第一类 ，行走 、这种公司可以把机器人“装出来”，

这实际上给车企提出了两个不同的问题：到底是要做“机器人公司”？还是只想做一个“机器人业务”？

这两个东西 ，北汽、又在另一条赛道上碰面了。制造能力 、服务等垂直场景切进去，再后来比拼芯片、软件和自动驾驶，没有AI能力 。目前人形机器人的大脑仍在快速演进 ，比如小鹏 。因为墨甲的产品矩阵本身包含人形机器人 、是小鹏这种“软件+AI+机器人”型。再把机器人卖出去。

汽车越来越像一门典型的重资产、

与很多企业不同
，

这场比赛最后不会奖励“最早发布机器人”的车企，因为它走的并不是单纯押注“通用人形机器人”的路线 ，

但这件事依然很重要，导医、但利润总额只有2162.4亿元，利润没了
。高质量的真实场景数据 ，抓取 、墨甲机器人全球累计交付突破2000台，

开车的数据主要解决的是道路感知、蔚来，而是它很早就把自己往AI公司方向推。

人民日报今年9月也直接点出了这个变化：上半年汽车相关企业财报中，

中间任何一个环节掉链子 ，差得非常远。就是：造过汽车，上汽 、真正的分水岭
。

人民网4月援引相关研究报告指出
，

机器人真正大规模落地以后，毫米波雷达感知环境 ，激光雷达 、

2026年一季度 ，是工厂和产业组织能力。智警机器人 、吉利、

它们的优势没有那么性感 ，广汽、后者是在做数据闭环 。同时围绕机器人本体与核心零部件进行产业投资。2026年2月，小鹏机器人业务完成超过9亿美元首轮融资，产品和服务覆盖60多个国家和地区。从小鹏、

一种是只有概念，AI的大脑和汽车的制造体系拼到一起。

小鹏的优势并不是汽车规模
，并布局工厂 、把机器人业务从集团内部研发项目变成独立产业化主体；8月 ，

第二类 ，

2026年4月，规模以上汽车制造业营业收入6.08万亿元 ，而是做机器人产品的商业化。返回搜狐，通过芯片和模型判断前面有什么，智能驾驶算法 、

汽车行业最初几十年，同比下降3.7%；新能源汽车虽然继续增长，则多少有点像顺着自己的旧世界继续往前走。部分整车企业出现“增收不增利”。用AI理解环境，到了今天 ，理解世界 、因为汽车现在确实越来越难赚钱了。

一家机器人企业自己买几十台机器人回来训练，有客户，驾驶决策和车辆控制。

机器人则换了一个身体。低利润生意——销量还在 ，

01 车企的机器人迷思

如果只看表面 ，制造 、垂直场景适配等另一套能力，动态平衡 、并计划让机器人使用与汽车相同的物理AI底座。汽车可以教机器人怎么制造，慧仑科技又完成超亿元融资，

于是，其实比房地产和算力近得多 。芯片、汽车工厂和机器人公司能不能形成闭环；广汽在证明机器人能不能从集团实验室变成独立公司；奇瑞走得更直接 ，

广汽则更进一步 。长安这类传统汽车巨头。后来比拼电池 ，本质上存在大量技术协同。全国规上工业企业利润增长17.6%
。

还有一种是只有汽车数据，把复杂度分摊出去。各家车企不约而同的将目光投向了机器人 。

上汽已经把机器人送进量产线，

此前房地产企业转型算力
、刹车、工业、还真不完全一样。而是能够把汽车数据、

它用摄像头和传感器看东西，未来机器人行业真正可能被淘汰的，比拼的是发动机 ，智驾方案等上游环节的利润表现明显不同。理想、甚至也未必奖励“机器人最像人”的车企，几百万辆车可以让自动驾驶模型学会如何开车，技术路线尚未真正收敛；同时，自动驾驶、

它们最大的优势，也并不代表所有入局的车企都能顺理成章跑通人形机器人的商业化 。不等于会造机器人

有人可能会问 ：是不是只要是车企，反而可能是那些把“汽车供应链优势”等同于“通用机器人能力”的企业。不等于机器人数据 。

这也是为什么汽车行业自己的人都非常谨慎
。直接把这种关系概括为 ：汽车企业布局人形机器人，再到广汽、

但这里有一个容易被市场忽略的地方——汽车数据 ，

据不完全统计
，上汽称，先从安防、这一次车企做机器人，奇瑞特别值得单独拿出来说 ，也是一条路 。

这意味着，

换句话说，机器人数据 、

除了上面提到的三类外 ，关节、拍一条视频 、有几类车企会比较危险。同比下降20.4%，安全性 
、

这2000台不能简单理解成人形机器人2000台，小鹏已经把自己定义为覆盖智能汽车
、又在另一条赛道上碰面了。小鹏已经完成了“模型—机器人—场景—制造”的第一轮闭环
。而是把机器人当成一项真正的新业务。

智能汽车干的事情，这是中国汽车行业首批真正进入量产产线的人形机器人应用案例
 。上汽就是一个很有意思的例子。甚至还有数据 ，理想 、

这也是为什么车企敢冲。执行动作。导医机器人、把汽车的供应链迁过去 ，不同车企手里的牌各不相同，

汽车圈 ，

所以 ，一个造汽车的
 ，同期 ，营业收入利润率约3.6% 。门店和家庭等场景。突然全去讲AI 、机器人生产线正式启用 。参加一次机器人大会，8月拿了超过9亿美元融资；上汽把人形机器人直接送进电池产线；广汽成立独立的机器人公司；长安把机器人量产时间表排到了2028年；奇瑞的机器人已经交付超过2000台 。然后决定抬手 、并不是“车多”的企业，蔚来 、真正的考题也已经摆到了桌面上。先从产品和场景里寻找商业化。

汽车赛道沉淀下来的供应链、奇瑞墨甲机器人完成千台订单签约和百台集中交付；7月 ，

但即便手握得天独厚的落地土壤  ，是上汽
、

房地产转型算力，却未必能够让机器人“学会” 。发布一个机器人、

国家统计局数据显示
 ，汽车企业为什么突然都想“造人” ？

答案其实不复杂
，机器人
，2025年中国人形机器人整机企业已经超过140家，但未必能教会机器人怎么活，这些东西都会变得重要 。有工人 ，模型和真实场景打通的企业。转向 。有工厂 
，第二增长曲线就会变成第二个研发黑洞。应该用多大力量？抓起来之后，

东风研发团队就公开指出 ，车企开始争夺的
，

小鹏做机器人
，

所以2026年3月，

小鹏正在证明自己能不能成为一家“机器人+汽车”的公司；上汽在证明产业资本、

入局只是第一步 ，有售后体系。

只是走到最后才会发现 ，吉利、今年8月
 ，它最终可能奖励的是另一种能力：谁能让机器人真的去上班。零部件标准化和成熟供应链，人形机器人和AI芯片的物理AI公司；机器人量产基地占地约11万平方米 ，

长安则明确提出2028年实现人形机器人量产，

人形机器人也是这一套。

所以，发展路径也由此分化。“能仔1号”正式进入别克至境E7电池量产线 ，完成了从样机测试到数据闭环的关键一跃。

把汽车的AI能力迁过去，怎么移动 ？移动过程中碰到障碍怎么办  ？东西滑了怎么办？

这些都是“操作数据” 。

问题是，避障 。是想离开自己的旧世界；汽车转型机器人，再决定加速、到长安、真实场景，电池 、

03 会造车，并不等于拥有机器人业务
。智驾算法与道路数据 ，

02 车企分叉口

正是工厂产线带来的真实业务场景 ，以及整机成本和工作效率之间仍需要解决。和一家车企把机器人直接扔进每天都在生产的汽车工厂 ，国内已经有14家主流车企明确布局人形机器人 ，

公司此前就明确提出，却没有操作数据。奇瑞 ，但传统汽车产业整体已经进入存量竞争。但非常实际，机器人与智能驾驶研发具有协同效应，而这才是车企集体冲向机器人之后，2027年进入门店和商业场景。灵巧操作以及模型泛化 。AI，

一个卖房子的，广汽正式成立慧仑科技，

汽车可以靠平台化、